部署+使用集群的算力跑CPU密集型任务

我先在开头做一个总结，表达我最终要做的事情和最终环境是如何的，然后我会一步步说明我是如何搭建。 要做的事情尝试如何使用多台机器的算力共同跑一个CPU密集型或者GPU密集型的任务。这里以CPU密集型为例子。 在多台机器搭建MPI环境，构建MPI集群共同跑1亿个数据的快排任务，并且对机器的各种指标（如CPU，内存，磁盘，网络等）做可视化监控。 最终环境我这里选择的云平台是Microsoft Azure，使用两台机器做实验，两台操作系统信息一致为：Linux (ubuntu 18.04) Standard B2ms (2 vcpu，8 GiB 内存)，两台虚拟机实现了ssh免密互通，通过nfs在其中一台虚拟机创建共享空间，让另一个虚拟机可以远程挂载访问，两台虚拟机通过rpc进行通信，两台虚拟机都配置好了可以运行M..